Revisitando Procesos Neuronales con Fourier y Volterra
Descubre cómo la Transformada de Fourier y las Series de Volterra mejoran los Procesos Neuronales, logrando campos receptivos globales y escalabilidad lineal en datos irregulares.
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FAiT: Transformer invertido que corrige el sesgo de baja frecuencia en pronóstico de series temporales multivariadas con modulación dinámica
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