Enfoque agnóstico para SSR en microfrontends
Implementa SSR en microfrontends sin reescribir infraestructura. Dos modos flexibles, cualquier framework, degradación elegante. Mejora primer pintado y SEO.
#fragmentos
MimeLens: Detección de tipo de contenido en fragmentos binarios
Descubre MimeLens, un modelo BERT que detecta el tipo de contenido de fragmentos binarios sin importar su posición, superando a Magika en precisión y alcance.
DDOR: Pruebas y Reparación del Sobrerrechazo en LLMs
Descubre DDOR, un marco automatizado para detectar y reparar el sobrerrechazo en LLMs, mejorando su usabilidad sin sacrificar la seguridad. Explicabilidad y pruebas escalables.
FLOWR: Nuevo método de generación de ligandos con flujo y estructura
FLOWR: nueva técnica de generación de ligandos con flujo matching. Hasta 70 veces más rápido, preciso y adaptable a fragmentos. Ideal para diseño de fármacos.
Soft-NBCE: Fusión de fragmentos ponderada por entropía para contextos largos
Soft-NBCE optimiza la inferencia de LLMs en contextos largos: fusión de fragmentos con pesos de entropía y destilación de consistencia para mayor precisión en razonamiento multi-salto.
MURMUR: Sistema eficiente de inferencia para ASR de larga duración
Murmur: sistema de inferencia para ASR de larga duración que reduce la latencia 4.2x sin degradar la precisión. Atención dispersa y evicción de caché KV.
Alternativa sin entrenamiento: LLMs puntúan procesos matemáticos
Descubre cómo LLMs listos para usar mejoran el razonamiento matemático sin entrenamiento, superando la votación mayoritaria hasta 28%.
Descubrimiento de la cadena de suministro impulsado por fragmentos con LLMs: ampliando la visibilidad en China
Mejora la visibilidad en cadenas de suministro chinas usando LLMs y fragmentos. Optimiza procesos y reduce riesgos.