Similitud funcional con ensamblado consciente de invarianza
Descubre cómo la invarianza en el ensamblado de modelos revela discrepancias funcionales ocultas y mejora la evaluación de similitud en deep learning.
#forward-backward
Zero-Shot Off-Policy: Aprendizaje sin Entrenamiento
Nueva técnica de aprendizaje off-policy con zero-shot adapta políticas óptimas sin reentrenamiento, usando sucesores y densidades estacionarias. Benchmark en ExoRL y OGBench.
Aprendizaje Off-Policy con Zero-Shot
Aprende cómo el método Zero-Shot Off-Policy Learning permite adaptar políticas a nuevas tareas sin reentrenamiento, usando medidas sucesoras y corrección de distribución para una rápida adaptación.