Mejora la clasificación de ECG con datos sintéticos y preentrenamiento
Descubre cómo el uso de datos sintéticos mejora la clasificación de anomalías en ECG, especialmente con conjuntos de datos reales limitados.
#fibrilación auricular
Marco de aumento en inferencia para detección de FA con PPG
Mejora la detección de fibrilación auricular con PPG usando aumento en inferencia. Framework optimiza 13 métodos, logrando hasta 10.6% más de precisión sin reentrenar.
Marco de aumentación en inferencia para detección de FA en PPG
Descubre cómo el marco ITA mejora la detección de fibrilación auricular en señales PPG sin reentrenar, aumentando AUROC hasta 8.5%. Ideal para despliegue real.
Pre-AF 13: Puntuación de riesgo de fibrilación auricular desde informes de alta
Descubre Pre-AF 13, un score de riesgo interpretable para fibrilación auricular en pacientes con enfermedad cardiovascular, basado en datos de historias clínicas.
Pre-AF 13: Puntaje de riesgo de FA interpretable de informes de alta
El modelo interpretable Pre-AF 13 predice el riesgo de FA en pacientes cardiovasculares usando informes de alta, superando scores clínicos.