Optimización estocástica descentralizada no convexa bajo suavidad (L0,L1)
Nuevo algoritmo DNSGD: optimización descentralizada no convexa con suavidad (L0,L1). Logra punto estacionario con menor complejidad. ¡Descúbrelo!
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FGRPO: fine-tuning privado de modelos de lenguaje con agregación adaptativa en datos no IID. Mejora el razonamiento sin exponer datos.
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