LLM Causal o LLM Dividido
CCNets combina modelos causales verificables con LLMs para razonamiento, explicaciones y acciones automatizadas, proporcionando mayor transparencia y seguridad en IA a medida.
#explicabilidad
Aprendizaje automático vs profundo: elegir la herramienta adecuada
Descubre cuándo usar aprendizaje automático o profundo y cómo combinarlos para obtener mejores resultados. Q2BSTUDIO diseña IA a medida, con seguridad y despliegue en la nube.
El humano en el bucle: IA ética, la próxima frontera de la calidad
Descubre cómo la IA responsable transforma pruebas de software: sesgo, explicabilidad, equidad y robustez; colaboración humana y soluciones con Q2BSTUDIO.
Dilema del punto decimal
IA generativa para deliberaciones democráticas: beneficios y riesgos éticos, marcos de regulación y soluciones responsables para empresas y sociedad.
Nadie responsabiliza a los sistemas predictivos
Q2BSTUDIO diseña software a medida con IA explicable, ciberseguridad y soluciones en AWS/Azure. Auditorías, pruebas de intrusión y dashboards con Power BI para gobernar la automatización de forma responsable.