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PEAR: marco para redes neuronales que logra alta precisión y explicaciones coherentes mediante consenso Pearson-Spearman; soluciones de IA explicable y servicios en la nube de Q2BSTUDIO.
 
				
				PEAR: marco para redes neuronales que logra alta precisión y explicaciones coherentes mediante consenso Pearson-Spearman; soluciones de IA explicable y servicios en la nube de Q2BSTUDIO.
 
				
				CCNets combina modelos causales verificables con LLMs para razonamiento, explicaciones y acciones automatizadas, proporcionando mayor transparencia y seguridad en IA a medida.