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#evolución
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Descubre cómo evolucionarán los portales de inquilinos con consumo energético. Automatización, IA y eficiencia. Conoce las tendencias.
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SAGE muestra que agentes estancados en auto-aprendizaje logran avances con experiencias de pares. Resultados clave en planificación y juegos.
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Descubre EvoDS, un agente de ciencia de datos que aprende y se adapta automáticamente, mejorando su desempeño en tareas complejas con gestión inteligente de contexto.
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ReLoRA acelera la reutilización de adaptadores LoRA para servicios LLM en evolución, reduciendo tiempos de preparación hasta 8.9x y mejorando precisión un 4.6%.
TadA-Bench: un millón de variantes para ingeniería de proteínas con agentes
TadA-Bench ofrece un millón de variantes de proteínas para que la IA descubra rondas futuras en evolución dirigida. Acelera la ingeniería de proteínas con agentes.
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Optimización automatizada con agentes en coevolución y razonamiento interpretable
Descubre cómo EvoOR-Agent utiliza la coevolución de arquitecturas de agentes y razonamiento interpretable para optimizar procesos complejos con LLMs. Mejora el rendimiento y la interpretabilidad.
FederatedSkill: Evolución de Habilidades de Agentes con Aprendizaje Federado
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Descubriendo vulnerabilidades en LLMs con evolución calidad-diversidad
Nuevo método evolutivo basado en MAP-Elites revela vulnerabilidades específicas en modelos como GPT-4o y Claude, mejorando la seguridad y robustez de los LLMs.