ETL vs ELT: El gran debate de pipelines de datos
Descubre cuándo usar ETL o ELT para pipelines de datos eficientes, gobernanza y BI, soluciones a medida con IA, ciberseguridad y nube (AWS/Azure) por Q2BSTUDIO
#etl
5 Formas de Mantener Actualizada la Base de Conocimiento de tu IA sin Gastar Mucho
Cinco estrategias para mantener una base de conocimiento en IA actualizada: automatización, arquitectura modular, feedback continuo y BI para mejorar respuestas y reducir costos.
Más Allá de lo Visual: Experiencias de Datos Multiplataforma para Impulsar el Aprendizaje Automático
Q2BSTUDIO conecta FSCM y ERP uniendo datos, APIs y ML para transformar ERP en ventaja competitiva con soluciones a medida, IA, nube y ciberseguridad.
De Backend a Ingeniero IA/ML: Guía Práctica Basada en Investigación
Guía práctica y basada en investigación para pasar de Backend a IA/ML: habilidades clave, matemáticas, pipelines de datos, despliegue en producción y proyectos reales.
Evitar Fugas de Configuración: Separar Staging y Producción en Netlify (Monorepo)
Guía de buenas prácticas para evitar fugas de configuración entre staging y producción en Netlify y monorepos: contextos, gestión de secretos y despliegues automatizados.
¿Qué? Ingestión en plata
Optimiza la ingesta hacia la capa plata del data lake con preboarding, validaciones, calidad y gobernanza. Observabilidad, pruebas y pipelines seguros para ETL, BI y cloud (AWS/Azure).
Conectar Name.com con Netlify: Guía para principiantes
Guía práctica para apuntar un dominio a Netlify sin perder el correo: configuración de DNS, evitar cambiar los servidores de nombres y verificar la propagación.
Desentrañando los Datos: Guía de Versionado y Linaje para Principiantes
Guía práctica de versionado y linaje de datos para mejorar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza en proyectos de IA y BI con soluciones auditables.
Futuro de la IA Aplicada
IA aplicada y ingeniería de datos: pipelines escalables, manejo de datos ruidosos, feature engineering, MLOps y monitorización. Conoce cómo Q2BSTUDIO entrega soluciones a medida en AWS/Azure, ciberseguridad y BI.
db2lake: ETL ligero y potente para Node.js
db2lake es un framework ETL ligero en Node.js para mover datos entre bases operativas y data lakes/warehouses. Rápido, TypeScript nativo y licencia MIT; drivers para PostgreSQL, MySQL, Oracle y Firestore; destinos BigQuery, Redshift y Snowflake. Instalación con npm y pipelines simples. Ideal para startups y soluciones a medida con IA.
DuckDB en AWS Lambda: forma fácil con Layers
DuckDB en AWS Lambda con layers precompiladas para procesar TSVs en serverless, ejecutar consultas SQL y exportar resultados sin una base de datos persistente.
AWS Glue: El Arquitecto Serverless de Tu Lago de Datos
Descubre AWS Glue, servicio ETL serverless que transforma datos brutos en activos analíticos listos para análisis. Incluye Glue Data Catalog, Crawlers y ETL Jobs; integra S3, Athena y Redshift.
Sinfonías de Datos: El Arte del ETL en Rails
Pipeline ETL en Rails con active_etl para convertir datos dispersos en insights: extracción, transformación y carga, pruebas y monitoreo, BI y Power BI con Q2BSTUDIO.
Despertar de Datos: Mi Primer Pipeline con Mage AI
Mage AI facilita crear pipelines ETL para principiantes. Comparativa con Airflow, Luigi, Prefect y Dagster, pruebas rápidas con Docker, y casos de uso en BI y nube.
Vercel a VPS: el camino inteligente del desarrollador
Guía práctica para migrar de PaaS a VPS y ahorrar costes. Señales de factura, ruta de 3 semanas y herramientas para desplegar, monitorear y escalar con control.
Por qué debes aprender Apache Airflow ya
Apache Airflow: plataforma open source para orquestar flujos de datos con DAGs en Python. Aprende su UI, scheduler y despliegues en AWS/Azure. En Q2BSTUDIO diseñamos y gestionamos pipelines, IA y seguridad.
Apache Kafka a fondo
Descubre pipelines de datos batch, stream e híbridos con Kafka, CDC con Debezium y procesamiento en tiempo real; soluciones a medida en AWS/Azure e integración con Power BI.
Adiós al caos de ETL: IA en RavenDB
RavenDB presenta el primer creador de agentes IA nativos de base de datos para eliminar ETL, acelerar decisiones en tiempo real y mejorar la seguridad de los datos. Q2BSTUDIO ofrece IA, desarrollo a medida y soluciones en la nube.
ETL económico para datos pequeños con Lambda, S3, Wrangler y Glue
Enfoque de ETL coste-efectivo: Lambda con AWS Wrangler para convertir CSV a Parquet, Glue para catálogo y Athena para consultas, todo con despliegue reproducible en Terraform.
Airflow: Piedra Angular de la Ingeniería de Datos Moderna
Apache Airflow transforma datos dispersos en pipelines reproducibles y escalables con DAGs, integraciones cloud, seguridad e IA para impulsar la digitalización.