Entrenamiento sin gradientes de SNN con estrategias evolutivas de bajo rango
Descubre cómo el método EGGROLL entrena redes neuronales de picos sin gradientes, logrando un 79.21% de precisión y 2.23x más rápido en hardware neuromórfico.
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La CES logra convergencia global en optimización estocástica mediante límites de campo medio y concentración semiclásica, superando colapsos de varianza.
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