Deconvolución espectral en tiempo real con regresión polinómica iterativa: método eficaz para analizar datos de manera precisa y dinámica. ¡Optimiza tu proceso de análisis con esta innovadora técnica!
Arquitectura híbrida CNN-RNN con espectrogramas para detectar sibilancias y crepitaciones, aprendizaje por transferencia con pocos datos y compresión 4× para edge. Q2BSTUDIO transforma estos avances en IA y software multiplataforma.
Clasificación de sonidos respiratorios con espectrogramas Mel mediante CNN-RNN, personalización por paciente y cuantización logarítmica para wearables, con data augmentation y soluciones IA.
Soluciones TTS con vocoders líderes WaveNet, WaveGlow, HiFi GAN y FastDiff a medida, con seguridad y despliegue en AWS/Azure, IA, BI y automatización para empresas.