Dynestyx: Biblioteca de Programación Probabilística para Sistemas Dinámicos
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#espacio de estado
Modelado de Contexto Largo con Arquitectura Híbrida GSS-Transformer
La Arquitectura Híbrida Paralela GSS-Transformer supera el tradeoff eficiencia-perplejidad: 16.51 PPL con 24% más rendimiento.
Akasha 2: Integración de espacio de estado Hamiltoniano y visión-lenguaje
Akasha 2: arquitectura IA con espacio de estado Hamiltoniano para predicción de video ultrarrápida y coherencia espacio-temporal.
Comparación de estrategias de inicialización en modelos ocultos de Markov infinitos
Descubre qué estrategias de inicialización funcionan mejor para modelos ocultos de Markov infinitos. Comparación entre clustering, uniforme y basada en modelos.
Atención Lineal Kalman: Filtrado Bayesiano Paralelo para Lenguaje
Descubre KLA: Atención Lineal de Kalman, un filtrado bayesiano paralelo que supera a Mamba y GLA en modelos de lenguaje.
Por qué importa la profundidad en modelos secuenciales: álgebra de Lie
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