Redes neuronales equivariantes de grupoides y álgebroides de Lie
Explora los fundamentos teóricos de las redes convolucionales equivariantes de Lie. Una nueva perspectiva para modelos invariantes a simetrías.
#equivariancia
EqGINO: Operadores Neuronales de Fourier con Geometría Equivariante para PDE 3D
Descubre EqGINO, un marco de aprendizaje profundo que garantiza equivariancia geométrica para resolver PDEs 3D en dominios complejos. ¡Mejora la precisión de tus simulaciones!
Midiendo la tasa de intercambio simetría-datos
Estudio revela que un prior de simetría erróneo perjudica el aprendizaje más que no tenerlo. Además, aumento de datos con promediado iguala modelos equivariante
Límites de la equivariancia de resolución en operadores neuronales de Fourier
Los Fourier Neural Operators (FNO) no siempre mejoran al cambiar resolución. El aliasing no lineal es el culpable. Aprende la solución.