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 Aprendizaje Real con LeetCode: Manual para aprendizaje sin spoilers

Aprendizaje Real con LeetCode: Manual para aprendizaje sin spoilers

Entrenamiento de problemas técnicos: recibir pistas sin spoilers que faciliten el aprendizaje duradero y la capacidad de razonar bajo incertidumbre en entrevistas y proyectos reales. Aprende a buscar pistas progresivas, usar el lenguaje de las plantillas para pedir ayuda, convierte el aprendizaje en notas y revisiones, y aplica la misma disciplina cuando construyas software o integra inteligencia artificial en proyectos reales.

2025-10-01 · 6 min
 Ventanas y Contextos: ¿Qué Debes Saber sobre Ellos (en Español)

O alternativamente: Windows de Contexto y Contexto: Lo Que Tienes que Saber

Ventanas y Contextos: ¿Qué Debes Saber sobre Ellos (en Español) O alternativamente: Windows de Contexto y Contexto: Lo Que Tienes que Saber

Modelos de lenguaje grande (LLM) y asistentes inteligentes como ChatGPT o Claude funcionan como gigantescas máquinas estadísticas, combinando la entrada con lo aprendido durante el entrenamiento para predecir una respuesta probable. Sin embargo, su memoria limitada hace que se pierda información antigua y se introduzcan sesgos temporales. Este artículo habla sobre cómo ampliar la ventana de contexto, evitar envenenar el contexto y gestionarlo para mejorar la fiabilidad de los asistentes inteligentes en tareas complejas.

2025-10-01 · 3 min