Usuario como Engrama: memoria local por usuario en modelos de lenguaje
Descubre cómo almacenar la memoria de cada usuario en modelos de lenguaje con ediciones locales y precisas, sin contaminar el resto. Hasta 33.000x menos
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Descubre cómo almacenar recuerdos de usuario en modelos de lenguaje con Engrama: 33.000x menos memoria, 5.6x mejor razonamiento y sin contaminar otros datos.
AI Engram: un método geométrico para identificar huellas de memoria en IA, permitiendo borrar o componer recuerdos sin reentrenamiento.
Descubre cómo los 'AI Engrams' permiten identificar y manipular recuerdos en redes neuronales profundas, conectando memoria biológica con IA.