Menos contexto, más precisión: motor bi-temporal para agentes LLM
Descubre Engram, el motor de memoria bi-temporal open-source que supera al historial completo: 83.6% de precisión con solo 9.6k tokens. Ideal para agentes LLM.
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Descubre TN-gram: un módulo de memoria compacto que mejora LLMs al compartir factores latentes entre embeddings de N-gramas con menos parámetros.