<meta content=Estudio empírico analiza la incertidumbre en modelos de lenguaje conscientes del audio. Descubre cómo gestionan la fiabilidad y precisión en tareas multimodales.>
Estudio empírico sobre estimación de incertidumbre en modelos de lenguaje grandes con audio. Conoce los métodos y resultados clave.
Explora los fallos empíricos de la destilación on-policy y descubre soluciones simples para mejorar el rendimiento de tus modelos.
Estudio empírico sobre el sesgo de identidad de pares en LLMs multiagente. El pipeline TRUST revela cómo los sesgos afectan las interacciones entre agentes. Resultados clave para entender la dinámica social en sistemas de IA.