
Desde Anaco al mundo: ecosistemas con Python y propósito
Desarrollo multiplataforma en Python 3, automatización y empaquetado, restauración de entornos y ética; IA, ciberseguridad, nube AWS/Azure y BI para soluciones a medida.
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IPM Influent Package Maker es una solución modular para empaquetar, documentar y distribuir apps a medida con formatos propios, firma criptográfica y licencia GNU, dentro del ecosistema Q2BSTUDIO.
Caso de estudio: mi primer PR en código abierto, de revisión a contribución activa, con la bandera --recent para empaquetar solo archivos modificados en la última semana, pruebas y buenas prácticas.
Guía práctica sobre empaquetar variables en Python con *args y **kwargs: aprende a combinar argumentos, crear funciones flexibles y reutilizables para proyectos modernos.
Aprende el desempaquetado de variables en Python: sintaxis, comodín *, ignorar valores y uso en bucles y datos anidados. Ideal para ETL, APIs e IA con Q2BSTUDIO
CLI en C++ que empaqueta el contexto de un repositorio para modelos LLM, facilitando a ChatGPT entender el proyecto mediante ruta local, historial de git y estructura de archivos.
Laboratorio 2 añade el filtro --recent (-r) al empaquetador Repo_Code_packager para incluir solo archivos modificados en los últimos 7 días, con pruebas y PR en GitHub.
Descubre cómo crear, empaquetar y publicar un paquete de preprocesado para ML en PyPI, con documentación, pruebas y reportes de transformaciones para reproducibilidad.
FlowSynx es un motor de orquestación de flujos plugin-first, cloud-agnóstico y self-hosted que diseña DAGs personalizados con un micro kernel modular. Ofrece CLI, REST, SDKs y consola web, seguridad integrada y autenticación pluggable. Ideal para automatización híbrida y pipelines de datos.
Revisión de código entre estudiantes para mejorar README, builds y pruebas. Descubre cómo Q2BSTUDIO ofrece desarrollo a medida, IA, ciberseguridad y QA integral.
CLI que empaqueta todo un repositorio en un único archivo de texto para IA: estructura en árbol, código con resaltado de sintaxis, metadatos de Git y estimación de tokens para optimizar chats con modelos de IA.
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