
RAG para Novatos
Descubre cómo RAG potencia respuestas precisas y actualizadas al combinar recuperación y generación de lenguaje, con IA y ciberseguridad para empresas.
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Descubre cómo implementar una solución RAG (Retrieval-Augmented Generation) con Vertex AI, Pinecone y LangChain para responder preguntas sobre la política interna de una empresa, con guía paso a paso y buenas prácticas de seguridad.
EdgeBERT es un motor de embeddings en Rust para búsqueda semántica sin dependencias de Python. Despliegue ligero, compatible con WASM y ejecutable en edge y navegadores.
Descubre una forma fácil de implementar búsqueda semántica potente con embeddings mediante vistas y auto-embedding, sin modificar datos. Soluciones IA, ciberseguridad y nube (AWS/Azure) para empresas con Q2BSTUDIO.
La memoria a largo plazo para IA transforma agentes en asistentes persistentes con embeddings, bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. Soluciones a medida en Q2BSTUDIO con ciberseguridad, despliegue en AWS/Azure e integración de Power BI.
Procesa PDFs en docs, extrae texto, genera fragmentos con solapamiento, crea embeddings con all-MiniLM-L6-v2 y un índice FAISS; guarda faiss_index.bin y chunks.pkl para búsquedas por similitud y chatbots RAG.
Chatbot RAG con frontend en Streamlit que busca en FAISS y genera respuestas con Groq LLM, mostrando fragmentos para transparencia; solución IA y ciberseguridad para empresas.
Guía práctica para evitar drift en embeddings y optimizar la recuperación semántica: normalización L2, casing consistente, tokenización estable y validación de dimensiones para resultados fiables.
Guía práctica para combinar LangChain con Supabase Vector Store pgvector y crear una búsqueda semántica eficiente con embeddings. Incluye implementación, seguridad y buenas prácticas
Descubre cómo Spring AI y RAG construyen un sistema de recomendaciones personalizadas de películas: embeddings, búsqueda semántica con Elasticsearch, modelos locales con Ollama y generación explicativa.
Guía de fundamentos de LLM: Transformer, atención, encoders/decoders, prompting y entrenamiento; aplicaciones empresariales y servicios de IA de Q2BSTUDIO.
Descubre una estrategia con hiper-embeddings, hiperredes pequeñas y PELT para adaptar modelos a múltiples tareas y modalidades (visión y lenguaje) con menor coste y despliegues eficientes.
Descubra cómo hiperembeddings multimodales y módulos ligeros facilitan la transferencia entre tareas y reducen el ajuste fino hasta 90%. Q2BSTUDIO: IA para empresas, software a medida, ciberseguridad y BI.
Guía de búsqueda semántica real en capas: intención, contexto y puntuación multiseñal, embeddings contextuales y relaciones entre entidades para potenciar resultados y negocio.
ContextLy.AI es una solución de IA multimodal No RAG No Lag que analiza PDFs, audio y URLs en tiempo real, sin vectores ni complejas infraestructuras de búsqueda. Solicita una demo.
Convierte documentación en un asistente de IA con RAG: embeddings, FAISS y LLM on‑prem; API FastAPI. Soluciones IA y ciberseguridad para empresas.
Transformers revolucionan la IA: lenguaje, código e imágenes. En Q2BSTUDIO desarrollamos software a medida con IA responsable, ciberseguridad y despliegues en AWS y Azure.
Descubre cómo la cuantización de vectores reduce la memoria y acelera la búsqueda en MongoDB Atlas, mediante cuantización escalar, binaria y pre cuantización (int8/int1). Guía de implementación y asesoría de Q2BSTUDIO.
Descubre cómo convertir BERT en encoders personalizables con EncoderScaffold y TransformerScaffold, probando ALBERT y ReZero para I+D, y conoce los servicios IA de Q2BSTUDIO.