Deepcontour: contornos de integración guiados por deep learning
Descubre Deepcontour, un enfoque híbrido que combina deep learning y KDE para resolver problemas de autovalores generalizados a gran escala con hasta 5.63x de aceleración.
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Nuevo marco de optimización con restricciones mejora la predicción de estabilidad proteica, elevando correlación Spearman sin cambios arquitectónicos.
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