Operator Boosting produce sustitutos Pareto-eficientes de PDE
Operator Boosting reduce parámetros hasta un 95% y mejora la precisión en sustitutos neuronales de PDE. Optimiza FNO, DeepONet y CNO con aprendizaje residual.
Operator Boosting reduce parámetros hasta un 95% y mejora la precisión en sustitutos neuronales de PDE. Optimiza FNO, DeepONet y CNO con aprendizaje residual.
Operator Boosting permite crear modelos sustitutos de PDE más precisos y con hasta 95% menos parámetros. Descubre cómo optimizar tus simulaciones científicas.