Estudio crítico de EEGNet para clasificar carga cognitiva con fNIRS
EEGNet para carga cognitiva con fNIRS: ventanas superpuestas y tasas fijas pequeñas optimizan, pero la generalización requiere segmentación no superpuesta.
#eegnet
Codificadores específicos para alinear EEG entre sujetos
Descubre cómo los codificadores específicos por sujeto mejoran la decodificación EEG entre individuos, superando variaciones sin alineamiento externo.