Agregando un agente LLM para la razonamiento de larga duración con compresión y uso de herramientas del contexto de doblado
Implementación en Python para la integración de un agente LLM (modelo de lenguaje masivo) en sistemas de razonamiento de larga duración. Este código utiliza compresión y herramientas de entrenamiento para mejorar el contexto y la performance del modelo, lo cual es útil para una amplia gama de tareas como procesamiento de lenguaje natural y generación automática de contenido.
