Emulación climática con difusión: ¿qué aporta el ML generativo?
Los modelos de difusión generativa ofrecen emulación de precipitaciones extremas en RCM. ¿Cuál es su valor añadido? Comparativa detallada.
#downscaling
Cobertura temporal sobre densidad: entrenamiento eficiente para ML climático
Distribuir años de entrenamiento a lo largo del clima mejora modelos de downscaling, superando la continuidad temporal. Ahorra recursos computacionales.
Flow Matching para reducción de escala de precipitación convectiva
Descubre cómo flow matching mejora la reducción de escala de precipitación convectiva, superando a modelos de difusión en precisión espacial. Ideal para proyecciones climáticas de alta resolución.