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SimSD: Decodificación especulativa simple en modelos de lenguaje de difusión
Descubre SimSD: un método de decodificación especulativa para modelos de difusión que acelera la inferencia hasta 7.46x sin sacrificar calidad.
DLLM-JEPA: Arquitectura JEPA para Modelos de Lenguaje con Difusión Enmascarada
DLLM-JEPA: nueva arquitectura que combina JEPA y difusión enmascarada para reducir FLOPs un 33% y ganar hasta 18.7% en precisión.