Cuantificación precisa de incertidumbre en grandes muestras con SG-MCMC Descubre cómo nuevas aproximaciones discretas a SGLD permiten cuantificar incertidumbre en grandes conjuntos de datos para mejor ajuste y robustez. 2026-06-02 · 3 min
