Enfoque Radical de Redes Neuronales para Modelar la Dinámica de Choques
NDNN para resolver leyes de conservación hiperplásmicas y ondas de choque, superando PINNs. En Q2BSTUDIO ofrecemos software a medida, IA, ciberseguridad y soluciones en la nube.
#discontinuidades
Redes neuronales capturan ondas de choque sin difusión
Red neuronal no difusiva para modelar ondas de choque en leyes hiperbólicas sin viscosidad artificial, con entropía para elegir soluciones físicas y garantizar convergencia.
Redes neuronales vs ondas de choque escalares
Solución neuronal no difusiva para leyes de conservación hiperbólicas 1D con choques: modela frentes y discontinuidades con redes y extensiones 2D+1 para CFD y software a medida.
Por qué converge el descenso de gradiente en redes neuronales (a veces no)
Análisis del descenso de gradiente en redes neuronales ante discontinuidades y Rankine-Hugoniot, con descomposición de dominios y entrenamiento distribuido para mayor escalabilidad; soluciones de IA y software a medida de Q2BSTUDIO.