SAGE: Segmentación Adaptativa de Histopatología con Expertos Dinámicos
Descubre SAGE, un modelo que segmenta imágenes de histopatología con expertos dinámicos, logrando Dice score 95%. Optimiza el análisis de cáncer en WSI.
#dinámicos
LFNO: Uniendo Laplace y Fourier con descomposición transitorio-estacionario
Conoce LFNO, operador neuronal que une Laplace y Fourier para modelar sistemas dinámicos con descomposición transitorio-estacionaria, superando en ODE y PDE.
Optimización coordinada de salidas y vías con QUBO y algoritmos cuánticos
Modelo QUBO y algoritmos cuánticos híbridos optimizan secuencia de salidas y asignación de vías, reduciendo retrasos hasta 24% en escenarios dinámicos.
Perspectiva de sistemas dinámicos para avanzar el modelado de series temporales
Descubre cómo los sistemas dinámicos mejoran el modelado de series temporales: pronósticos precisos y menor costo computacional.
Aprende a Emparejar: Matching Bilateral con Retroalimentación Temporal Extendida
Nuevo benchmark Learn2Match usa IA para optimizar mercados de emparejamiento bilateral con retroalimentación temporal. Mejora eficiencia y reduce regret.
Aprender a emparejar: Emparejamiento bilateral con retroalimentación extendida
Descubre cómo MARL optimiza mercados de emparejamiento con retroalimentación extendida, superando a métodos tradicionales en bienestar social y regret.
Geodesias de grafos dinámicos para detectar cambios de régimen
Descubre cómo las geodesias en grafos dinámicos permiten detectar cambios de régimen en redes temporales, superando métodos tradicionales. Aplicación en datos de movilidad durante la COVID-19.
Detección de cambios en sistemas dinámicos ruidosos con operadores empíricos
Descubre cómo detectar cambios en sistemas dinámicos ruidosos usando operadores de transferencia empíricos. Aprende el método con garantías de falsa alarma y aplicaciones en series temporales.
Aprendizaje de sistemas dinámicos no lineales controlados de alta dimensión (I)
Descubre cómo las neural ODEs unifican modelos dinámicos y deep learning, con teoría de campos medios para entrenamiento en alta dimensión.
Detección de cambios en mapas ruidosos con operadores empíricos
Descubre un método para detectar cambios en la densidad invariante de mapas de intervalo ruidosos usando operadores de transferencia empíricos y regularización. Con garantías de falsa alarma.
SentinelBench: benchmark para agentes de monitoreo prolongado
Descubre SentinelBench, el benchmark que mide la eficiencia de agentes de IA en tareas de monitoreo prolongado, evaluando tiempo de reacción y costo.
ProfiliTable: Procesamiento de Datos Tabulares con Flujos de Trabajo Agentes
Optimiza datos tabulares con ProfiliTable: perfiles dinámicos y agentes autónomos para transformaciones robustas.
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias: Conceptos y Aplicaciones
Descubre qué son las ecuaciones diferenciales ordinarias, sus tipos, métodos de resolución y aplicaciones en ciencia e ingeniería. ¡Entra y aprende con ejemplos prácticos!
Cierre no markoviano asistido por Mamba para modelado de orden reducido
Descubre cómo el modelo MAC, basado en Mamba, mejora la precisión y estabilidad en el modelado de orden reducido de sistemas dinámicos.
Marco general para maximización submodular dinámica consistente
Nuevo marco para maximización submodular dinámica con aproximaciones de factor constante y consistencia sublineal. Para flujos con inserciones y eliminaciones.
DeepMDMD: Aprendizaje Koopman con preservación algebraica
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Anclajes de Relleno Dinámico para Generación con Formato Restringido
Los Anclajes de Relleno Dinámico (DIA) optimizan la generación con formato restringido, logrando avances zero-shot en GSM8K y MATH.
Estrategias en teoría de juegos para decisiones estratégicas
Descubre las estrategias clave de la teoría de juegos para tomar mejores decisiones en negocios, política y más. Aprende equilibrio de Nash, dilema del prisionero y aplicaciones prácticas.
Atractor de Lorenz: la mariposa del caos y la belleza del desorden
Descubre el fascinante atractor de Lorenz, la mariposa del caos. Cómo pequeñas variaciones generan un orden oculto en sistemas dinámicos. ¡Entra y aprende!
APIC: Calibración amortizada basada en física con procesos neuronales
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