Identificando distribuciones de conectividad neural con flujos
Descubre un método innovador que usa flujos normalizantes para inferir distribuciones de conectividad neuronal, evitando soluciones espurias.
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Nuevo método bayesiano que combina filtrado de Kalman y selección de modelos para dinámicas neuronales, mejorando incertidumbre y escalabilidad. ¡Descúbrelo!
CHONN: redes de alto orden inspiradas en circuitos unifican dinámicas neuronales para resolver PDEs y mejorar percepción visual. Modelado estable y eficiente.