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Evaluación comparativa del acoplamiento de una sola pose, el re-escore por consenso y el ML supervisado en la biblioteca LIT-PCBA: una evaluación crítica de DiffDock, AutoDock-GPU, GNINA y DiffDock-NMDN

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<meta name=description content=Comparación de métodos de acoplamiento molecular en LIT-PCBA: pose única, consenso y ML supervisado frente a DiffDock, AutoDock-GPU y GNINA. Descubre cuál ofrece mejores resultados.>

2026-05-05 · 2 min

Evaluación comparativa del docking de una sola pose, la recalificación por consenso y el aprendizaje automático supervisado en la biblioteca LIT-PCBA: Una evaluación crítica de DiffDock, AutoDock-GPU, GNINA y DiffDock-NMDN

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2026-05-05 · 3 min