ArogyaSutra: Marco multiagente para razonamiento médico multimodal en idiomas índicos
ArogyaSutra mejora el razonamiento médico multimodal en idiomas índicos con un marco multiagente de IA. Ideal para diagnósticos en zonas rurales.
#diagnóstico asistido
AeroSpectra Sentinel: evaluación de riesgo de asma con IA auditiva
Descubre AeroSpectra Sentinel, un prototipo que combina STFT, ML y LLM para evaluar riesgo de asma a partir de sonidos respiratorios y señales clínicas. Auditoría segura.
MedicalRec: Recomendador médico para clasificación de imágenes sin reentrenar
Descubre MedicalRec, el sistema que recomienda modelos sin reentrenar para clasificar imágenes médicas. Ahorra energía y logra 75.5% de acierto.
Sistema de diagnóstico y tratamiento visual con LLM basado en evidencia
Explora el sistema de diagnóstico visual con LLM basado en evidencia: interacción multironda, tratamiento multimodal y mayor transparencia en medicina china.
Un marco de visión-lenguaje para razonamiento comparativo en radiología
MedReCo: un framework que permite a la IA razonar comparativamente entre imágenes radiológicas, mejorando diagnósticos y seguimientos. Resultados clínicos superiores.
ChatHealthAI: Alineando EHR y LLMs para razonamiento clínico
ChatHealthAI integra registros médicos electrónicos con modelos de lenguaje para lograr razonamiento clínico interpretable y preciso. Descubre cómo.
Med-Scout: curando la ceguera geométrica en MLLMs médicos con RL
Med-Scout cura la ceguera geométrica de los MLLMs en diagnóstico médico mediante entrenamiento con refuerzo. Mejora percepción geométrica más del 40%.
Síntesis controlable de nódulos pulmonares con difusión latente
Nuevo modelo de difusión latente con regularización por histograma genera nódulos pulmonares realistas para mejorar diagnóstico del cáncer en TC.