Evaluación de afirmaciones de colapso recursivo bajo control de FP
Nuevo benchmark Loopzero revela cómo evaluar advertencias de colapso recursivo con control de falsos positivos. ¿Funciona? Resultados sorprendentes.
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SEArch: Selección optimista de políticas para búsqueda con radar UAV
SEArch reduce hasta un 30% el regret en búsqueda con radar UAV seleccionando dinámicamente la mejor política entre ruido y deriva.
Elusión de detectores de IA en paráfrasis de LLM con optimización
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SCOUT: Razonamiento Pre-hoc para Defensa Adaptativa contra Inyección de Prompts
Descubre SCOUT: defensa dinámica contra inyecciones de prompts, reduce ataques 46% y mejora eficiencia.
Detección en cualquier escena: marco agéntico con razonamiento experiencial
Descubre DetAS-X, el marco agéntico que adapta la detección de objetos a cualquier escena, mejorando el F1 hasta un 37%.
Oigo, luego confío: Una investigación sociotécnica de los humanos como detectores de habla sintética
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