Estudio de detección de suplantación biométrica con deep learning
Evaluamos MobileNetV2, DenseNet-121, Inception-v3 y STD contra ataques de spoofing facial. Resultados prometedores para sistemas biométricos seguros.
#detección de suplantación
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SpAArSIST reduce el 20% de cómputo del backend AASIST en antisuplantación, mejorando robustez fuera de dominio. Ideal para despliegue eficiente.
Detección de suplantación: comparativa extractores SSL y clasificadores backend
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Detección de suplantación invariante al hablante con inversión de gradiente
Descubre cómo nuestro modelo de detección de suplantación reduce un 25.7% el error al eliminar el sesgo del hablante, sin usar etiquetas de identidad.