TabCausal: Preentrenamiento en Entornos Causales para Detección Causal en Tablas
TabCausal aprende relaciones causales en datos tabulares con preentrenamiento en múltiples entornos. Supera métodos clásicos, ideal para intervenciones.
#descubrimiento causal
Estructuras causales y procesos dinámicos ocultos en el clima
CaDRe: un modelo que descubre relaciones causales ocultas en la dinámica climática. Mejora la precisión de pronósticos y ofrece insights interpretables.