Análisis de fallos en comprensión temporal de modelos audio-lenguaje
Descubre por qué los modelos de audio-lenguaje fallan en tareas temporales y cómo redirigir la atención mejora su precisión sin necesidad de ajuste fino.
Descubre por qué los modelos de audio-lenguaje fallan en tareas temporales y cómo redirigir la atención mejora su precisión sin necesidad de ajuste fino.
Descubre cómo la alineación de CT y datos clínicos mejora la predicción de eventos. Fusión contrastiva logra hasta 5.4% más precisión.
Mejora la predicción de eventos clínicos hasta un 5.4% con fusión multimodal adaptativa. Descubre cómo alinear CT y EHR para robustez en distintos escenarios.