Desigualdad de McDiarmid: tensorización aproximada de entropía bajo dependencia
Aprende cómo la tensorización de entropía extiende la desigualdad de McDiarmid a datos dependientes. Aplicaciones en ML, grafos aleatorios y más.
Aprende cómo la tensorización de entropía extiende la desigualdad de McDiarmid a datos dependientes. Aplicaciones en ML, grafos aleatorios y más.
Descubre Disentangled Feature Importance (DFI): un marco que desenreda señales predictivas compartidas entre variables dependientes para una atribución estable e interpretable.
InfoAtlas: estima dependencia estadística sin entrenamiento previo, 100x más rápido, con precisión de vanguardia. Ideal para tiempo real.