Selección de modelos gráficos no dirigidos con modelos de difusión
Descubre cómo los modelos de difusión permiten seleccionar modelos gráficos no dirigidos sin asumir distribuciones paramétricas. Un enfoque innovador para datos de alta dimensión.
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Descubre cómo las representaciones espectrales mejoran la escalabilidad y validez en pruebas de independencia condicional. Un enfoque innovador con garantías teóricas.
Estimación convexa conjunta de media y precisión para modelos gráficos con covariables. Mejora en alta dimensionalidad. Aplicaciones en eQTL y microbioma.
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