Verosimilitud empírica con IA generativa
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#datos sintéticos
De cero a héroe: Detección de anomalías zero-shot en tablas
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Datos sintéticos de calidad permiten primeras leyes de escalado para LLMs en recomendación
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Clasificación Estratégica Lineal con Mejoras Endógenas
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ContinuousBench: ¿El texto sintético privado mejora capacidades?
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Monitoreo Constitucional de Caja Negra para Engaños en Agentes LLM
Descubre cómo los monitores constitucionales de caja negra detectan engaños en agentes LLM usando datos sintéticos. Resultados sobre generalización y límites.
Evaluación sensible al cronograma de datos generativos para detección de manos
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Dificultad de aprender meta-red para selección de datos
La selección de datos sintéticos con meta-redes tiene desafíos. Descubre cómo aumentar el tamaño de lote y usar características informativas mejora el rendimiento en un 5.49%.
Ingeniería Autónoma de Datos con Agentes para Especialización de Modelos
Descubre cómo los LLM actúan como ingenieros de datos autónomos para especializar modelos, logrando mejoras de rendimiento de hasta 57%.
SPECTRA: Colecciones sintéticas para pruebas de recuperación de información
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Escalado de datos multi-salto con selección de rutas restringida por grafos
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Cerrando la brecha entre estabilidad y expresividad: Escalado de datos sintéticos y alineación de preferencias para modelos de lenguaje hablado con recursos limitados
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