Por qué la semántica lógica importa más que los datos secuenciales en el detección de anomalías
La importancia de la semántica lógica en el análisis de anomalías es clave para entender patrones complejos y minimizar falsos positivos en los datos. Este artículo explora por qué los sistemas de detección que usan semántica lógica son más efectivos para detectar anomalías que aquellos basados en datos secuenciales. Optimizado para SEO.
