Coordinación de enjambre Edge-to-Cloud para resiliencia costera datos escasos
Coordinación enjambre Edge-to-Cloud logra 89% precisión en datos costeros escasos. Aprende el algoritmo cuántico inspirado.
#datos escasos
Aprendizaje de operadores Navier-Stokes 2D con predicción conforme
Aprende cómo la predicción conforme calibra la incertidumbre en redes neuronales para flujos Navier-Stokes 2D con pocos datos.
REGEN: Generación Sintética de Series Temporales Multivariantes Guiada por Referencias
Descubre ReGeN, un generador que crea series temporales sintéticas de alta calidad usando referencias como andamios estructurales. Ideal para datos escasos.
Machine Learning basado en física para predicción de inundaciones
Descubre cómo el Machine Learning basado en física mejora la predicción de inundaciones a corto plazo, incluso con datos limitados y condiciones extremas.
Aprendizaje para medir: Adquisición activa de características en contexto
Descubre L2M: un método de meta-aprendizaje para adquirir características en contexto, mejorando modelos con datos escasos.
Capacidad de cuantificación de incertidumbre en modelos tabulares
Descubre cómo TabPFN y los Procesos Gaussianos cuantifican la incertidumbre en regresión. Resultados clave para datos escasos y complejos.
Modelado Inverso Codificado con Física para Predicción de Nieve Ártica
Descubre el modelo inverso PhysE-Inv que combina LSTM y física para predecir nieve ártica, reduciendo errores un 24.7%.