Alineación Semántica Causal para Pronósticos de Series Temporales con LLM
Descubre cómo CVAformer desenreda componentes dinámicos e invariantes para mejorar los pronósticos de series temporales con LLMs. Resultados superadores.
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Alineación Semántica Causal en Pronósticos de Series Temporales con LLM
CVAformer alinea variables de series temporales eliminando correlaciones espurias mediante intervención causal. Resultados superiores en predicciones a corto y largo plazo.