PhononBench: Nuevo benchmark masivo de estabilidad dinámica en cristales IA
Descubre PhononBench, el primer benchmark que evalúa la estabilidad dinámica de cristales generados por IA. Solo el 32% son estables. ¡Conoce los resultados!
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La base de datos NSP con 160,000 entradas y modelos de lenguaje (NanoExtractor, NanoDesigner) permiten diseño inverso generativo de nanocristales, validado con MgF2.
Descubre cómo un modelo de difusión sin ajuste fino genera estructuras cristalinas inorgánicas con restricciones adaptativas, validando estabilidad termodinámica. ¡Innovación en ciencia de materiales!
Descubre ReciNet, un modelo de IA que predice propiedades cristalinas usando el espacio recíproco con precisión superior en benchmarks de materiales.
Descubre ELECTRAFI: predice densidad de carga periódica en cristales con velocidad récord y reduce costos de DFT hasta un 20%. Precisión y eficiencia sin precedentes.