Cuando los modelos dinámicos leen los pasos de tiempo incorrectos
Descubre cómo CREST corrige la dilución temporal en modelos dinámicos, reanclando crédito de eventos sin etiquetas para lecturas globales robustas.
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Reanclaje de crédito de eventos: cuando los modelos leen pasos erróneos
CREST reancla el crédito de eventos sin etiquetas, corrigiendo dilución temporal para lecturas globales robustas.
Detección de alucinaciones en LLM y VLM con crestas de densidad
Descubre cómo el nuevo método de crestas de densidad supera en hasta 20 puntos AUROC a técnicas actuales en detección de alucinaciones con pocas etiquetas de calibración.