Ingeniería de contexto agente (ACE): Mejores LLMs mediante contextos evolucionarios, no ajuste fino
Mejore su LLM con ACE, un enfoque evolucionario que optimiza el aprendizaje y la capacidad de solución de problemas.
#contexto
Entrenamiento intermedio con abstracciones de acción temporal para aprendizaje de refuerzo (RL) más rápido después del Entrenamiento en LLMs de código
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¿Qué pasaría si tu dinero expiraba cada mes?
<meta name="description">Cómo sería vivir en un mundo donde tu dinero expira cada mes: reflexiones sobre la durabilidad y el valor de nuestra moneda.</meta>
El papel del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) en la seguridad y equipos de pruebas en generativa AI
<meta name="description">El Modelo de Contexto del Protocolo (MCP) y su impacto en la seguridad y equipos de pruebas AI. Descubre cómo este modelo es fundamental para fortalecer las medidas de seguridad en sistemas inteligentes y aprendizaje automático.</meta>
Polyfónico: Las canciones de guerra de Greenwich Village
<meta name="description">Explora el análisis y contexto detallado de las canciones de guerra del movimiento Greenwich Village, una era prolífica de la música folk en los años 60. Descubre cómo se convirtieron en un poderoso reflejo de las protestas sociales y políticas de la época. ¡Aprende más sobre este momento clave en la historia de la música!</meta>
Ventanas y Contextos: ¿Qué Debes Saber sobre Ellos (en Español) O alternativamente: Windows de Contexto y Contexto: Lo Que Tienes que Saber
Modelos de lenguaje grande (LLM) y asistentes inteligentes como ChatGPT o Claude funcionan como gigantescas máquinas estadísticas, combinando la entrada con lo aprendido durante el entrenamiento para predecir una respuesta probable. Sin embargo, su memoria limitada hace que se pierda información antigua y se introduzcan sesgos temporales. Este artículo habla sobre cómo ampliar la ventana de contexto, evitar envenenar el contexto y gestionarlo para mejorar la fiabilidad de los asistentes inteligentes en tareas complejas.
Ventanas de contexto y Contexto: Lo que debes saber
Características, desventajas y soluciones para el manejo de ventanas de contexto en modelos de inteligencia artificial, abordando sesgo temporal, alucinaciones y contención de datos irrelevantes. Explicación de cómo Q2BSTUDIO ofrece soluciones prácticas a estos retotes a través de servicios como ciberseguridad, infraestructuras cloud y inteligencia de negocios.
Inyección indirecta: nueva amenaza para servidores MCP
Protege tus sistemas de IA frente a la inyección indirecta de prompts en servidores MCP. En Q2BSTUDIO combinamos desarrollo a medida, IA y ciberseguridad para una producción segura.
Memoria de Contexto en Chatbots de IA: Por qué Importan los Mensajes de Ayer
La memoria de contexto mejora chatbots: coherencia, personalización y trazabilidad. En Q2BSTUDIO creamos soluciones IA a medida, seguridad y despliegues en AWS/Azure, con Power BI para monitorizar rendimiento.
Qué son los tokens y por qué importan
Descubre qué son los tokens en IA, cómo afectan coste y rendimiento, y cómo optimizarlos. En Q2BSTUDIO diseñamos soluciones a medida, infra Cloud, ciberseguridad y BI.
Subagentes de Claude Code: qué son y cómo usarlos
Descubre los subagentes de Claude Code, especialistas enfocados en tareas concretas que mejoran precisión y eficiencia en desarrollo, DevOps y ciberseguridad.
APM v0.4 Extensión del Desarrollo Guiado por Especificaciones con Coordinación Multiagente
APM v0.4 extiende el desarrollo guiado por especificaciones con coordinación multiagente para mantener memoria, coherencia y trazabilidad en proyectos complejos. Open Source MPL-2.0 en GitHub.
Contexto de Ejecución en JavaScript
Conoce los contextos de ejecución en JavaScript (GEC, FEC, hoisting y call stack) y cómo Q2BSTUDIO ofrece desarrollo a medida, IA, nube y ciberseguridad.
Top 10 MCP para mejorar tu experiencia con ChatGPT
Descubre 10 MCP para potenciar ChatGPT con datos en vivo y acciones automatizadas en Developer Mode, con seguridad y auditoría, de Q2BSTUDIO.
De Sin Estado a Con Estado: El Siguiente Paso para Apps con LLM
Descubre por qué las apps con LLM deben pasar de sin estado a con estado: memoria persistente, gestión de contexto y casos de uso empresariales, con buenas prácticas y seguridad.
Grafos de conocimiento ganan terreno: IA va más allá de los modelos de datos
Descubre cómo los grafos de conocimiento complementan el BI tradicional, aportando contexto, razonamiento e IA para recomendaciones y detección de fraudes. Soluciones a medida de Q2BSTUDIO.
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Observabilidad con un marco unificado que transforma logs, métricas y trazas en acciones para reducir incidentes y optimizar costes. Soluciones a medida con IA, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure en Q2BSTUDIO.
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Seis antipatrones al usar IA en desarrollo de software a medida y cómo evitarlos. Consejos prácticos para equipos y soluciones de IA, ciberseguridad y apps a medida de Q2BSTUDIO.
Orbit OS: Autenticación y Rediseño de Tema - La Mayor Actualización
Orbit OS integra autenticación JWT, perfiles y preferencias persistentes, y un tema de alto contraste, convirtiéndose en un escritorio web seguro y multiplataforma, desarrollado por Q2BSTUDIO.