13 Servidores MCP que todo desarrollador debería usar
Conoce los 13 servidores MCP que conectan IA con herramientas de desarrollo y permiten trabajar con GitHub, Slack y Figma para acelerar flujos y mejorar observabilidad.
#context
Experimenta con gopls MCP: Mejorando el Contexto del Agente en Go
Exploramos gopls MCP para optimizar el manejo del contexto en agentes que trabajan con Go, usando go_package_api, go_search y go_symbol_references; pruebas con la librería babyapi y estrategias RAG. En Q2BSTUDIO ofrecemos desarrollo de software a medida, IA y ciberseguridad.
Sin RAG, Sin Lag - Gemini x MCP
ContextLy.AI es una solución de IA multimodal No RAG No Lag que analiza PDFs, audio y URLs en tiempo real, sin vectores ni complejas infraestructuras de búsqueda. Solicita una demo.
Configurar Auth0 MCP en VS Code para un Asistente de IA
Auth0 MCP es un servidor en VS Code que facilita la gestión de identidad con Model Context Protocol, para administrar usuarios, logs y actividad desde el IDE.
Qué son las alucinaciones de la IA y por qué ocurren
Conoce las alucinaciones de la IA, sus causas y cómo mitigarlas con Q2BSTUDIO. Ofrecemos arquitecturas RAG, verificación de fuentes y ciberseguridad para soluciones a medida en AWS, Azure y Power BI.
Chat en Tiempo Real con MERN y Socket.IO: Mi Viaje de Principiante
Proyecto MERN en tiempo real con Socket.IO: autenticación JWT, chat instantáneo, usuarios online y despliegue en Render y Vercel; aprendizajes para desarrollo full stack.
API de Contexto: simple, pero peligrosa?
Descubre por qué Context para estado dinámico puede frenar React y alternativas eficientes como Zustand, useReducer y lifting state para optimizar UI.
Vence el Límite de ChatGPT: 5 Trucos para Conversaciones de Código
Guía práctica en español para evitar que ChatGPT pierda el progreso de un proyecto de software. Con 5 pasos para mantener el contexto, dividir código y usar editores locales.
Cristalyse: único paquete Flutter con MCP integrado
Cristalyse es el primer paquete Flutter con MCP integrado para visualizaciones de datos con IA. Acceso directo a documentación y ejemplos desde el IDE, sin cambios de contexto, aumentando la productividad. Soluciones de integración con Q2BSTUDIO.
RSS Reader: Cliente RSS Nativo Moderno para macOS
RSS Reader es un lector RSS nativo para macOS en Swift con interfaz limpia, rendimiento óptimo y persistencia con XMLParser y ModelContext. Desarrollado por Q2BSTUDIO.
Análisis de la causa raíz de incidentes
Descubre cómo el Análisis de Causa Raíz RCA transforma fallos en aprendizaje y mejora la confiabilidad de software a medida, nube e IA con Q2BSTUDIO.
Duelo definitivo: Grok Code Fast 1 contra Claude Sonnet 4, ¿quién ganará tu corazón y billetera?
Grok Code Fast 1 vs Claude Sonnet 4: velocidad frente a precisión en benchmarks y costos. Descubre cómo Q2BSTUDIO integra ambos enfoques para desarrollo de software a medida.
Ingeniería de Indicaciones
Guía de ingeniería de indicaciones para IA: instrucciones, contexto, entrada y salida; prompting avanzado (few-shot, zero-shot, chain-of-thought); riesgos y buenas prácticas; soluciones empresariales de Q2BSTUDIO.
Flujo de Kiro para Copilot, Claude y Más
Guía para recrear el flujo de Kiro con prompts para Copilot y Claude Code: genera specs, diseño y tareas con /createSpec, /design y /executeTask, asegurando lectura completa del contexto y mayor control.
Servidores MCP Eficientes: Patrones de Colaboración con IA
Potencia tus proyectos con MCP y herramientas IA de Q2BSTUDIO: soluciones a medida, seguridad y Power BI en AWS/Azure para transformar datos en procesos productivos.
Solución a la amnesia de la IA: MeridianDB ante el entrenamiento costoso
MeridianDB ofrece una memoria de IA para aprendizaje continuo que evita el olvido. Combina embeddings, grafos y control de estabilidad para colaboración segura entre agentes.
Enfoque Disciplinado en el Desarrollo con IA
Prevé la deriva en el desarrollo asistido por IA con límites de tamaño de archivo, incertidumbre y CI/CD para una arquitectura DRY. Q2BSTUDIO ofrece software a medida e IA segura.
Anunciando slimcontext: compresión ligera del historial de chat independiente del modelo
slimcontext es un paquete npm ligero para comprimir historiales de chat y optimizar el rendimiento de agentes IA. combina recorte de tokens (trim) y resumen (summarize), es agnóstico a frameworks y admite modelos propios (BYO) con adaptador para BaseMessage. instalación: npm install slimcontext.
Contexto y Principios de la Observabilidad
La observabilidad se fundamenta en etiquetas canónicas y composables: añade contexto a la telemetría para preguntas útiles y decisiones fiables.
Principios de la Observabilidad: Contexto
Descubre cómo las etiquetas convierten la telemetría en información útil para la observabilidad, con contexto canónico y composable; servicios en la nube, IA y ciberseguridad.