Marco estadístico de dos etapas para evaluar interferencia asociativa en LLMs
Nuevo marco de dos etapas adapta el IAT a LLMs para separar cumplimiento de consistencia. Revela que la interferencia asociativa varía entre modelos.
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Descubre cómo la parada bayesiana óptima permite obtener respuestas consistentes de LLM usando menos muestras, ahorrando hasta un 50% en costos de inferencia.