Reutilización de capas por multiplexión temporal en redes neuronales físicas
Descubre cómo TIDAL-Net reutiliza capas por multiplexión temporal para aumentar profundidad en redes físicas sin costos extra. Mejora en clasificación y NLP.
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Una neurona de picos firmada basada en MTJ ortogonal logra 91% en CIFAR-10. Descubre cómo este avance impulsa la computación neuromórfica.