Pensamiento Visual Iterativo: Autocorrección Espacial en Modelos Visión-Lenguaje
Descubre cómo IVT enseña a modelos visión-lenguaje a corregir sus errores espaciales: precisión 82% y degradación 5x menor.
#comprensión
ReFoCUS: Selección de Fotogramas con Refuerzo para Comprensión Contextual
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Superando la inercia de estado en SLMs full-duplex con activación dirigida
Activación dirigida mejora comprensión de interrupciones en SLMs full-duplex. Corrección sube 28% a 45% y tasa palabra inicial 40% a 72%.
GraspLLM: Generalización zero-shot en grafos de texto con LLMs
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Razonamiento multiprompt con metadatos para accidentes zero-shot
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