Localización patológica interpretable con haces celulares y atención
Alineamos haces celulares con atención clasificadora para localización patológica interpretable, logrando AUC 0.953 en Camelyon16.
#completo
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NGDBench unifica datos estructurados y no estructurados en grafos para evaluar la gestión neural de datos. Ideal para entender cómo manejan el ruido las consultas con IA.
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SWIM: nuevo método de imitación para animación de natación. Aprende de un solo movimiento, se adapta a entornos y estilos. Eficiente, robusto y generalizable.