EEVEE: Aprendizaje de prompts en tiempo de prueba para agentes automejorables
Descubre EEVEE, marco de aprendizaje de prompts en tiempo de prueba para agentes LLM que maneja múltiples datasets y mejora el rendimiento hasta un 48%
#coevolución
El problema post-trabajo: IA reemplaza labor, no propósito
La IA automatiza la labor, pero no reemplaza el propósito. Descubre cómo el modelo AXM redefine el valor humano en la era post-trabajo.
EvoTrainer: Coevolución de políticas LLM y arneses
Descubre EvoTrainer, un marco que coevoluciona políticas LLM y arneses de entrenamiento para superar al RL humano en tareas complejas de software.
Optimización automatizada con agentes en coevolución y razonamiento interpretable
Descubre cómo EvoOR-Agent utiliza la coevolución de arquitecturas de agentes y razonamiento interpretable para optimizar procesos complejos con LLMs. Mejora el rendimiento y la interpretabilidad.
SkillSmith: coevolución de habilidades y herramientas en agentes
SkillSmith co-evoluciona habilidades y herramientas para agentes automejorables. Supera limitaciones fijas y mejora rendimiento en tareas complejas.